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[26.05.22] IEEE

작성자 : 관리자

(2026-05-22)

조회수 : 17

IEEE TIM Paper Image
  • Geonwoo Kim, Dong Van Nguyen, Jinmo Kim, Sangyeol Kwon, & Dookie Kim (Corr.), “Heterogeneous Synthetic Data-Driven Structural Anomaly Detection using Domain Adaptation Autoencoder” (16 April 2026), IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 75, pp. 1-18, 2026, Art no. 3512318, https://doi.org/10.1109/TIM.2026.3684631.
    IF = 5.9, Q1, JIF = 91.8%, SCIE, ISSN: 0018-9456 (P), 1557-9662 (O)

    (ACK: KHNP + BRL)

인공지능을 활용한 계측데이터의 이상탐지 유지관리 기술이 임팩트팩터 상위 10%안에 드는 저널에 게재가 되었습니다.

고생해 준 김건우 연구원(현재 표준연 석사후연구원)과 교량 계측자료를 제공해 주신 서울교통공사, 연구비를 지원해 주신 한수원에 다시금 깊은 감사를 드립니다. 계속 진행하여 우리 만의 기술을 만들어 갈 수 있다면 좋겠습니다.